【尖端講座系列】第四十四場「Sphinx的真心？生成式人工智慧的認知中心化與數位加速主義風險」

日期：2025年4月23日（三）

時間 ：14:00 – 16:00 (GMT 08)

地點：Cisco Webex線上會議室

報名連結：https://forms.gle/Gzv1geFZWCL5bxf17

主講人：吳靜（中國南京師範大學哲學系教授兼副主任、「數字與人文」研究中心主任）
️主持人：廖咸浩（國立臺灣大學人文社會高等研究院院長、外國語文學系特聘教授）

演講摘要：
通用人工智慧的技術基礎建立在一種追求通用知識生成的機制上。當前主流的大型語言模型試圖將人類通過語言積累的知識體系，簡化為對海量數據的學習和模仿，最終形成以數位演算法為核心的新型知識架構。

但這類模型存在明顯的技術矛盾：雖然能夠處理多種任務（如寫作、翻譯），卻經常出現「學得快忘得快」（過度依賴訓練數據）、「以偏概全」（數據偏見）、「生搬硬套」（缺乏真實理解）等問題。更關鍵的是，隨著時間推移，模型的實用性能會出現持續衰減—在需要綜合判斷的複雜場景（如醫療診斷、法律諮詢）表現明顯下滑，導致許多商業應用難以持續，形成科技巨頭壟斷市場的局面。

這種技術路線帶來的深層影響值得警惕：當人類將語言和經驗的複雜性都交給演算法處理時，不僅會過度依賴技術系統，更會導致知識生產變得封閉單一。看似客觀中立的演算法背後，實際上複製著資本擴張的邏輯—用標準化的技術方案取代多元的地方性知識。

儘管大型語言模型的突飛猛進被視為資訊時代新階段的標誌，但是其發展面臨著有待解決的挑戰和限制。當前，大型語言模型的發展已暴露出高耗能、高成本等現實瓶頸。與其盲目追求技術突破，不如建立多方參與的治理體系，在保障技術透明度的前提下，讓演算法服務於人類文明的多樣性發展。

講座 (兩種身分皆適用)

人文素養/人文素養/社會(173)

無