MATLAB影像處理應用
課程簡介:
MATLAB的影像處理工具箱提供一個完整的開發環境進行影像分析、處理、視覺化及演算法開發功能。

本課程介紹如何使用影像處理工具箱,從影像的讀入做為開始,同時了解不同的影像類型與色彩空間。

接著介紹影像優化功能,目的是將影像品質提升,以利於後續的分析。
之後的課程每個段落會以一個範例來進行教學,介紹如何實現影像對正、邊界偵測、直線搜尋與物體切割,並且萃取物體的特徵出來,以達到物體的篩選與辨識。
在課程中會帶領大家使用MATLAB提供的GUI Tool (App),可縮短使用者影像分析的時間,還能夠產生出對應的MATLAB程式碼。

電腦視覺系統工具箱提供許多電腦視覺、影片處理系統設計和模擬的演算法。
本課程以介紹MATLAB的System Object做為開始,解釋它是如何支援串流處理,許多電腦視覺的演算法是以此形式實現的。
接著介紹電腦視覺的基礎,如何從影像偵測並提取出特徵,對兩張影像得到的特徵做匹配,可以達到影像對正的應用。

若搭配機器學習,可以達到影像分類與物體偵測的應用。課程的最後介紹立體視覺,從相機校正做為開始,利用兩個視角的照片去建構出3D環境資料,也稱為點雲資料,以得到深度資訊。

參加本課程可以協助您了解:

1.於MATLAB匯入與匯出影像
2.影像的型態與色彩空間
3.影像優化的技術
4.影像對正、分析與切割的手法
5.如何使用System Object達成串流處理
6.影像特徵的偵測、提取與匹配
7.影像的機器學習-分類與偵測
8.立體視覺的實現

 

課程大綱:
★Images in MATLAB
· Importing and displaying images
· Converting between image types
· Exporting images
· Image Enhancement
· Adjusting image contrast
· Reducing noise in an image
· Handling inhomogeneous background
· Block processing operations
· Image Registration
· Geometric transformations
· Image registration using point mapping
· Overlaying Images
· Automated Image Registration
· Edge and Line Detection
· Segmenting object edges
· Detecting straight lines
· Segmentation & Feature Extraction
· Morphological operations
· Object counting
· Measuring shape properties
· Texture segmentation

★Streaming Processing
· Importing and playing videos
· Combining and overlaying video frames
· Inserting text, shapes and markers in video frames
· Template Matching Technique
· Detecting, Extracting and Matching Image Features
· Detecting and extracting features
· Matching features
· Automating image registration
· Object Detection Using Point Feature Matching
· Image Category Classification
· Machine Learning workflow
· Bag of Visual Words
· Scene Identification Application
· Object Detection
· Available Pre-trained Models
· Detecting objects using the cascade object detector
· Training Image Labeler app
· Stereo Vision
· Camera Calibration App
· 3D scene reconstruction Example

★以上依授課內容依上課進度調整

 
開課資訊:  
總時數
上課日期/時間
上課地點 / 講師
費用 /
名額
6 小時
2018/7/25(星期三)上午9:10 至 12:00
2018/7/25(星期三)下午1:20 至 4:10
計中212/
鈦思科技
500 元 /
45 人
*適合對象:具備基本 MATLAB programming知識,未來想從事系統開發工程師、財務分析工程師、電子/電機相關工程師、測試/量測工程師、醫學界研發人員、生物科技研究人員,以及統計/數值分析人員等。
本課程不供餐,不提供上課證明或證書。

授課對象:
本課程於107年6月15日開放國立臺灣大學(含三校聯盟)之現職教職員工生優先報名。
並將於107年6月25日開放員生子女、校友(含退休人員)及一般大眾報名。
若報名額滿,計資中心將依身份別、報名與繳費順序決定錄取名單。

* 2018/6/25開放校外報名,金額:1000元 *