深度學習工作坊:從理論到TensorFlow實作
課程簡介:
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,
尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。
現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。
本課程除了會深入的探討三種常見的類神經網路外,也會使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow來帶學生實做這些類神經網路。
講師簡介:李厚均老師,四零四科技AI部門工程師、台灣知識庫人工智慧講師、T客邦人工智慧講師

 

課程大綱:
◆Why Deep Learning
◆Deep Learning Application
◆Why TensorFlow
◆TensorFlow Basic
◆Learn computation graph and basic operation
◆Learn deep neural network(DNN) model and its theory
◆Hands-on DNN
◆Learn convolutional neural network(CNN) model and its theory
◆Learn famous CNN model
◆Hands-on CNN
◆Learn word embedding
◆Learn recurrent neural network(RNN) model and its theory
◆Hands-on RNN
*課程講義為英文
*以上各項目將視班級進度略有調整

 
開課資訊:  
總時數
上課日期/時間
上課地點 / 講師
費用 /
名額
18 小時
2018/7/16(星期一)上午9:10 至 12:00
2018/7/16(星期一)下午1:20 至 4:10
2018/7/17(星期二)上午9:10 至 12:00
2018/7/17(星期二)下午1:20 至 4:10
2018/7/18(星期三)上午9:10 至 12:00
2018/7/18(星期三)下午1:20 至 4:10
計中212/
李厚均
1500 元 /
45 人
*適合對象:本課程適合對深度學習有興趣學員修習,建議至少會一種程式語言(python佳)。
本課程於107年6月11日開放國立臺灣大學(含三校聯盟)之現職教職員工生優先報名。
並將於107年6月19日開放員生子女、校友(含退休人員)及一般大眾報名。
若報名額滿,計資中心將依身份別、報名與繳費順序決定錄取名單。

* 2018/6/19開放校外報名,金額:3000元 *