在目前資訊業界人工智慧人才需求孔急之下，「機器學習（Machine Learning）」這門學問，就變成想踏入人工智慧程式設計領域的入門磚。

大部分的機器學習原始碼，強烈倚賴 NumPy、Pandas、Matplotlib、與 SciPy 這幾個 Python 套件。本課程設計時，會先詳細講解 NumPy、Pandas、Matplotlib、與 SciPy 這四個套件。並在講解各種機器學習演算法之前，用最淺顯易懂的方式，將它背後的數學模型清楚解說。

此外，每個演算法必定搭配一個以上的實例講解！並佐以「乳癌預測」、「男聲／女聲辨識」、「某人離職機率高嗎」、「信用卡客戶貢獻度預測」...等數十個課後作業。讓您學完之後，馬上把技巧固定在腦海裡。

本課程還獨家提供講師針對各種機器學習演算法，自製的「快樂版函式庫」！讓別人用數十行寫出來的機器學習原始碼，您用一行就搞定！效率加倍！

歡迎您來參加這門課程！相信您上完後，一定會對於自己能看懂市面上大部分的機器學習書籍，而雀躍不已！並且成為各公司，強烈爭取的對象！

這門課程會一一介紹各種機器學習模型的知識。並搭配大量的課堂練習與課後作業，讓您了解每一種機器學習模型的撰寫方法與使用時機。本課程包含以下授課內容：
- 機器學習簡介與環境安裝
- 常用套件簡介：NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy
- 資料前處理
- 迴歸
- 邏輯迴歸分類器
- 單純貝氏分類器
- 支援向量機
- 決策樹＆隨機森林
- K-平均集群演算法
- 神經網路

以上課程會依據上課情形而進行調整。

授課教師：紀俊男
上課教室：遠距教學
上課時數：30小時
招生名額：30人

收費金額：
校內費用：2200元
校外費用：2700元

上課時間：
2022/09/05下午18:10到21:00
2022/09/12下午18:10到21:00
2022/09/19下午18:10到21:00
2022/09/26下午18:10到21:00
2022/10/03下午18:10到21:00
2022/10/17下午18:10到21:00
2022/10/31下午18:10到21:00
2022/11/07下午18:10到21:00
2022/11/14下午18:10到21:00
2022/11/21下午18:10到21:00

講師介紹:
紀俊男老師
▣陽明大學生物資訊所博士候選人、紐約市立大學皇后學院資訊科學所碩士畢業、輔仁大學資工系畢業。
▣自1989年起任教於台大、台灣科大、文化大學、奇科電腦、傳識資訊、台北市電腦公會、巨匠、啟迪、微軟、惠普、台新銀行、自由軟體協會…各大機關與教學中心，迄今近三十年。
▣曾任職於美商安邁、筌寶電子、中研院、趨勢科技、西基電腦。專精於人工智慧、與嵌入式系統開發。

上課須知：
▣適合對象:
- 已經學會 Python、想跨入人工智慧領域的學員。
- 自學機器學習，但苦於數學理論難以理解、無法入門的朋友。
▣本課程於111年8月01日開放報名。
▣招生人數：30人(人數未達12人不開班)
▣若報名額滿，計資中心將依身份別、報名與繳費順序決定錄取名單。
▣因疫情關係授課方式遵循學校之規定，目前將以遠距授課之形式開設課程。
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➤建議設備：
1.穩定之網路頻寬。建議頻寬下載速度(Download Speed)為10 Mbps以上、上傳速度(Upload Speed)為2 Mbps以上。【請先進行頻寬測試: https://www.speedtest.net/】
2.設備以平板、NB效果最佳，手機和PC效果次之。